Dapla-bloggen – Dapla-manualen

Parquet-utforsker i VS Code

Utforsk Parquet-filene dine uten kode

Parquet

Vscode

SQL

Duckdb

I Dapla Lab tjenesten Vscode-python er nå extension’en vscode-parquet-visualizer installert. Den lar deg åpne en Parquet-fil uten bruk av Python- eller R-biblioteker. I…

Øyvind Bruer-Skarsbø

Intro til Pandera

Data validering i kode med Pandera.

Data validering

Python

Pandera

Pandera er en python pakke og rammeverk for testing av data - altså datavalidering.

Lonboard

Et raskere kartvisualiseringsbibliotek

Kart

Python

Jupyter

Lonboard¹ er et bibliotek for å vise kart i Jupyter notebooks. Lonboard er bygget på Deck.gl, et GPU akselerert, høytytende, kartvisualiseringsbibliotek for store data.…

Bjørn Lie Rapp

Pseudonymisering med testdata

Bruk testdata for å bli kjent med pseudonymisering.

Pseudonymisering

Python

dapla-toolbelt-pseudo

Den strenge tilgangsstyringen til pseudonymiseringsfunksjonaliteten på Dapla gjør at det er vanskelig for brukere å bli kjent med funksjonaliteten ved bruk av…

Øyvind Bruer-Skarsbø

Fra arkiv til parquet

Konvertering av arkivfiler

Python

Arkiv

Datadok

Parquet

I arkivet til SSB ligger data lagret som posisjonerte flatfiler, også kalt fastbredde-fil eller fixed width file på engelsk. I Datadok ligger det spesifisert hvordan du…

Carl F. Corneil

Fra Fame til Python

Python-pakken fython lar deg hente ut data fra Fame-databaser.

Fame

Python

Tidsserier

Mange i SSB har data lagret i Fame som de ønsker å bearbeide med Python og R. Dette er spesielt relevant når man skal flytte statistikkproduksjon til Dapla. fython er en…

Magnus Kvåle Helliesen

Ideen bak bloggen

Hvorfor vi har opprettet denne bloggen?

Quarto

SSB-ere løser hele tiden problemer på nye måter som andre gjerne skulle nyttiggjort seg av. Spesielt når vi gjør en så stor overgang i arbeidsform som overgangen til en ny…

Øyvind Bruer-Skarsbø