Dapla-manualen
Brukermanualen for SSBs dataplattform Dapla
- Lær om Dapla-team
- Utvikle kode i R eller Python
- Velg programmeringsmiljøer som Jupyterlab, VSCode eller RStudio
- Utnytt prosesseringskraften i et skalerbart Kubernetes-miljø
- Reproduserbare resultater med Git og GitHub
- Uendelig med lagringsplass i Google Cloud Storage bøtter
Hvordan? Hva? Hvorfor? Dapla-manualen gjør overgangen til Dapla enklere.
Velkommen
Dapla-manualen tar sikte på å gi SSB-ansatte mulighet til å ta i bruk grunnleggende funksjonalitet på Dapla uten hjelp fra eksperter. Den skal hjelpe statistikere, forskere og utviklere med å finne relevant informasjon på en enkel måte. Manualen er bygget opp med en del for statistikere/forskere, og en del for IT-utviklere. I tillegg har vi en blogg der alle i SSB kan bidra med erfaringer, tanker og triks som kan være nyttig i overgangen til en ny plattform.
Alle ansatte i SSB kan bidra til denne manualen ved å følge instruksjonene her
Dapla-team
For å jobbe på Dapla trenger man et Dapla-team. Det er teamet som får tilgang til ressurser på plattformen slik at de kan jobbe med data.
R og Python
På Dapla støttes programmeringsspråkene R og Python. Det er kraftige verktøy for å jobbe med data og statistikk.
Metadata
I SSB utvikles det et helhetlige metadatasystemer som skal gjøre det enklere å finne frem til data og forstå dem.
Git og GitHub
På Dapla brukes Git til å versjonhåndtere kode og GitHub til å lagre koden.
Programmeringsmiljøer
Velg mellom moderne programmeringsmiljøer som Jupyterlab, VSCode eller RStudio.
ssb-project
Følg beste-praksis for koding i SSB med vårt interne verktøy ssb-project.