dapla-suv-tools

Sist endret

November 14, 2025

dapla-suv-tools er en python pakke med en samling verktøy for integrering med SUV-plattformen. Pakken tilbyr verktøy for skjema administrasjon, bygging av prefill og utsending av skjema på Altinn 3 plattformen.

Dokumentasjon av pakken ligger her. Denne gir en teknisk innføring som du kan følge og kopiere kode fra. Noe demokode ligger også i repoet og kan være ett godt utgangspunkt.

Installasjon

Pip

Terminal
pip install dapla-suv-tools

Poetry

Terminal
poetry add dapla-suv-tools

Opprette klient

For å kunne bruke pakken må du importere klienten:

notebook
from dapla_suv_tools.suv_client import SuvClient

client = SuvClient()

Paginering

For å sette opp paginering må du importere PaginationInfo

notebook
from dapla_suv_tools.pagination import PaginationInfo

Paginering brukes for å hente data i mindre deler spesielt når et datasett er stort. Dette bidrar til å redusere belastningen både på klient og server, og gir bedre ytelse. Side- og størrelsesparametere sendes som en del av forespørselen.

WarningMaksimal størrelse

Maksimal tillatt størrelse per side er 5000 i alle forespørsler. Hvis man angir en høyere verdi vil forespørselen feile eller bli begrenset til 5000 poster per side.

Enkel bruk av paginering

I dette eksempelet brukes paginering for å hente en spesifikk side med et gitt antall elementer.

notebook
p_info = PaginationInfo(page=1, size=5)

result = client.get_skjema_by_ra_nummer(
    ra_nummer="RA-0666A3", pagination_info=p_info
)

Her hentes den første siden (page=1) med 5 elementer per side (size=5).

Hente alle data med paginering

Dette eksempelet viser hvordan man kan hente alle data ved å iterere gjennom flere sider.

notebook
page = 1
size = 100
all_records = []

while True:
    p_info = PaginationInfo(page=page, size=size)
    
    response = client.get_utvalg_from_sfu(
        delreg_nr=49430324,
        ra_nummer='RA-0666A3',
        pagination_info=p_info
    )
    
    records = response
    all_records.extend(records)
    
    if len(records) < size:
        break
    
    page += 1

print(f"Totalt antall poster: {len(all_records)}")
)

Dette sikrer at alle poster hentes når datasettet går over flere sider.