Vardef-forvaltning
Denne siden er under arbeid frem til Vardef er i produksjon.
Vardef-forvaltning er en tjeneste på Dapla Lab som lar brukere forvalte informasjon i Vardef med ferdiglagde notebooks i en instans av Jupyterlab. Tjenesten kommer med Python, dapla-toolbelt-metadata og tilhørende avhengigheter ferdig installert. I tillegg er det opprettet en kernel med navn variable_definitions som lar brukerne jobbe med Vardef uten noen ytterligere oppsett.
Notebooks’ene som ligger inne i tjenesten inneholder dokumentasjon for vanlige brukerflyter i Vardef. Les mer notebooks’ene under Vardef i dapla-toolbelt-metadata.
Forberedelser
Før man starter Vardef-forvaltning bør man ha lest kapitlet om Dapla Lab og gjort seg godt kjent med dokumentasjonen til Vardef. Deretter gjør du følgende:
- Logg deg inn på Dapla Lab
- Under Tjenestekatalog trykker du på Start-knappen for Vardef-forvaltning
- Gi tjenesten et navn
- Definer ønsket konfigurasjon
- Trykk Start når du er klar for å starte tjenesten
Konfigurasjon
Konfigurasjonen av Vardef-forvaltning er identisk som for Jupyter-tjenesten. Men siden variabeldefinisjoner forvaltes av team, så må man velge riktig team og tilgangsgruppe under Data i tjenestekonfigurasjonen før man starter tjenesten. F.eks. hvis dapla-felles-developers forvalter variabeldefinisjonen fnr, så må jeg velge dapla-felles-developers under Data før jeg starter tjenesten. Og tilsvarende hvis jeg ønsker å opprette en ny variabeldefinisjon, så må jeg representere det teamet jeg ønsker at skal forvalte variabeldefinisjonen før jeg oppretter den.
Slette tjenesten
For å slette tjenesten kan man trykke på Slette-knappen i Dapla Lab under Mine tjenester. Når man sletter en tjeneste så sletter man hele disken inne i tjenesten og frigjør alle ressurser som er reservert. Vi anbefaler at man avslutter heller pauser tjenester som ikke benyttes.
Pause tjenesten
Man kan pause tjenesten ved å trykke på Pause-knappen i Dapla Lab under Mine tjenester. Når man pauser så slettes alt påden lokale disken som ikke er lagret under $HOME/work. Vi anbefaler at man avslutter heller pauser tjenester som ikke benyttes.
Monitorering
Man kan moniterere en instans av Jupyter ved å trykke på Jupyter-teksten under Mine tjenester i Dapla Lab, slik som vist i Figur 1.
Denne funksjonaliteten er under arbeid og mer informasjon kommer snart.
